疾病预测中的深度学习模型与实践应用

Journal: Interdisciplinary Research on Medicine and Engineering Technology DOI: 10.32629/irmet.v3i2.19172

田雨

Abstract

深度学习技术通过在医学影像诊断、遗传疾病预测、慢性病管理等多个场景的实践应用,已经展现出了比传统方法更优越的性能。但是深度学习在疾病预测中的应用仍然面临着数据质量、模型可解释性、泛化能力等问题,因此需要采取合理的解决方法。并且随着因果深度学习融合、量子机器学习探索、主动学习临床应用、多模态数据融合等技术的不断发展,深度学习在疾病预测领域的应用将更加广泛。

Keywords

疾病预测；深度学习模型；应用；医学影像；遗传疾病；慢性病

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