人工智能赋能的高中化学教学设计研究——以“盐类的水解为例”
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.32629/mef.v9i5.20638
Abstract
在教育数字化转型背景下,生成式人工智能为高中化学教学设计提供了智能化、个性 化、可视化的创新路径。本文以“盐类的水解”为教学载体,依托DeepSeek等人工智能 工具,构建“教师主导+AI辅助”的人机协同教学设计框架,从教学情境创设、实验方案 优化、微观过程可视化、分层作业设计、教学评价改进五个维度,探索人工智能在化 学概念教学中的应用模式。研究表明,人工智能可显著提升情境创新性、实验安全性 与教学精准度,有效破解抽象概念教学难点；但在教学目标深度融合、复杂探究过程 生成、学科逻辑严谨性等方面仍存在局限。实践应坚持“人机协同、以人为主”,推动 人工智能从辅助工具走向教学伙伴,助力化学学科核心素养落地。
Keywords
人工智能；DeepSeek；高中化学；盐类的水解；教学设计；核心素养
Full Text
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[1] 王澄,王梓漩.DeepSeek赋能高中化学教学设计初探——以“铁及其化合物”为例[J].化 学教与学,2025(19):45-49.
[2] 杨琼,李晓敏.生成式人工智能赋能高中化学教学的路径探索——以“氯及其化合物”为 例[J].中学化学教学参考,2025(11):89-92.
[3] 席云芳.运用人工智能推进高中化学高效教学的方式分析[J].中小学数字化教学,2 025(3):56-58.
[4] 张军爱.人工智能ChatGPT赋能初中化学教学设计的创新功能与价值定位[J].化学教 育(中英文),2025,46(5):68-78.
[5] 程仁军.人工智能DeepSeek赋能化学教师开展教学设计——以“质量守恒定律”为例[J ].化学教学,2025(8):30-35.
[6] 吴中义,陈畅,吴妮,等.人工智能赋能高中化学实验教学的实践探索[J].化学教学, 2026(4):68-73.
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