AI赋能医学影像学本科教学与实践
Journal: Modern Education Forum DOI: 10.32629/mef.v9i3.19523
Abstract
目的：研究人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)辅助教学方案在医学影像学本科教学与实践中的应用价值。方法：本研究的受试对象,为2025年3月至9月期间,在中山大学附属第六医院放射科进行临床实习的62名2022级本科生,采用随机对照实验设计,将其等分为两组(每组31人)。其中,对照组沿用传统教学模式开展临床实习教学；实验组则在传统教学基础上,引入人工智能辅助诊断系统进行融合式教学。通过接受为期一周的训练,比较入科前及出科时每组学员的考试成绩及对教学效果的满意度。结果：实习后,每位学员的理论考试成绩较入科前有明显提高,且实验组高于对照组(P<0.05),规定时间内,肺结节诊断准确率也有大幅提升。结论：在本科医学影像诊断学的教学与实践环节中,引入AI辅助教学模式,不仅有助于学生更迅速、高效地掌握相关理论知识与影像判读技能,还能激发其在专科领域的自主学习兴趣,从而整体提升教学质量与成效。
Keywords
人工智能；医学影像学；教学与实践
Funding
中山大学教学质量工程项目(88000-12220011)。
Full Text
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