Journal: Journal of Management Science Research DOI: 10.32629/jmsr.v5i3.21728
Abstract
生成式人工智能(AIGC)显著提高了知识工作的产出速度,同时也削弱了团队成员对彼 此工作过程的持续可见性。现有研究较多讨论人与人工智能之间的任务分工、决策 合作和技术采纳,但对于多个成员分别借助不同人工智能工具并行工作时,团队如何 实现协同收敛,以及总体负责人为何产生更强焦虑,关注仍显不足。本文以[AI星期五 ]第18—19期实践为对象,采用探索性单案例研究方法,对两期复盘材料、核心团队讨 论记录、阶段性项目产物及研究者反身性记录进行事件链梳理和主题归纳。研究发 现：第一,人工智能造成的产出增长超过团队注意力与核验能力的增长,成员之间的 全过程信息同步随之减少；第二,当最终责任仍集中于总体负责人,而任务认知和技 术能力已经分布于不同成员及人工智能系统时,会形成“责任—可见性裂隙”,并成为领 导者焦虑的重要来源；第三,在任务可拆分、成果可验证且偏差可修复的条件下,团 队协作可以由过程同步转向接口对齐,即通过共同目标、最低交付物、时间节点、验 收标准和兜底方案实现阶段性汇合。由此,领导者的控制重点并非消失,而是由监督 具体路径转向设计收敛条件。本文从多主体人机协作视角解释了生成式人工智能情 境下组织控制方式的变化,并为小型知识团队的人工智能应用提供了实践启示。
Keywords
生成式人工智能；接口对齐；组织控制；分布式认知；领导者焦虑；人机协同
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