Journal: Journal of International Education Forum DOI: 10.32629/jief.v8i2.21223
Abstract
国际中文学习正渐渐步入数据驱动的精细化分析时期。文章以大数据环境下国际中 文学习的难点为研究对象,从学习行为数据、语言偏误数据、跨文化语境数据三个方 面出发,对学习者在语音感知、词义联结、句法迁移、语境推断、文化图式等方面存 在的主要障碍进行分析。从研究发现中可知,大数据可以找到学习难点的分布和形成 原因,用声韵画像、词义重塑、句法核验、语境演绎、文化适配等方法提高国际中文 学习的适应性、精确性。
Keywords
大数据；国际中文；学习难点；语言认知；文化图式
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[1] 叶林峰,曹秋菊.国际中文教育发展若干对策探析[J].教育教学论坛,2025,(20):53 -56.
[2] 王辉,曾晨刚.基于大数据的中文国际传播风险研究[J].天津师范大学学报(社会科 学版),2024,(04):57-65.
[3] 何妍.人工智能赋能下的国际中文教育与传播路径探究[J].赤峰学院学报(汉文哲学 社会科学版),2023,44(11):67-71.
[4] 陈慧,李政泽,傅晓明.YouTube中文学习资源大数据分析[J].首都师范大学学报(社 会科学版),2022,(06):93-104.
[5] 何山华,杨晓春.基于大数据的“一带一路”沿线国家中文学习关注度研究[J].云南师 范大学学报(哲学社会科学版),2022,54(05):67-77.
[2] 王辉,曾晨刚.基于大数据的中文国际传播风险研究[J].天津师范大学学报(社会科 学版),2024,(04):57-65.
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[5] 何山华,杨晓春.基于大数据的“一带一路”沿线国家中文学习关注度研究[J].云南师 范大学学报(哲学社会科学版),2022,54(05):67-77.
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