Geological and Mineral Surveying and Mapping

土地方面变更的调查属于针对国土空间进行规划、对资源予以保护以及开展执法监管的非常重要的基础类工作,核心关键在于准确、高效地捕捉到地表土地利用类型所存在的动态的变化情况。遥感影像采用智能方式进行解译依靠深度学习、实行特征提取等相关技术,突破了以往传统的靠人工进行判读以及半自动予以解译的效率方面的瓶颈还有精度方面的局限,达成了从像素级开展识别到语义级进行推理的范式的升级。本文按照土地变更调查的实际操作方面的需求,对遥感影像智能解译的核心技术路径予以剖析,研究其在发生变化检测、地物精细分类等场景中的实践应用的要点,分析当前应用当中的核心挑战并且提出优化的方向,给智能技术和国土调查工作进行深度融合给予实践方面的参考。