基于遗传算法优化BP神经网络的钟差预报

Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.32629/gmsm.v3i4.791

潘绍林¹, 张显云², 邓小东²

1. 毕节市勘测设计研究院
2. 贵州大学

Abstract

高精度的卫星钟差在非差精密单点定位中尤为重要。鉴于卫星钟差的高精度及时效性,对其进行模型建立与预报显得十分必要。神经网络具有很好的泛化能力,能处理各种非线性问题,故本文采用反向传播算法(BP算法)神经网络预报模型。

Keywords

钟差预报；BP神经网络；遗传算法；预报精度

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References

[1] 黄观文,杨元喜,张勤.开窗分类因子抗差自适应序贯平差用于卫星钟差参数估计与预报[J].测绘学报,2011,40(1):15-21.
[2] 刘继业,等.基于改进粒子群优化LS-SVM的卫星钟差预报研究[J].宇航学报,2013,34(11):1509-1515.
[3] 王继刚.组合模型预报导航卫星钟差[J].大地测量与地球动力学,2012,32(1):84-88.

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