遥感影像水体信息的提取方法研究
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.32629/gmsm.v2i6.415
Abstract
根据遥感影像中不同光谱波段对不同地物的反射率特征,本文采用各种方法,对水体信息提取方式进行探索。主要包括以下几步,第一,把获取到的遥感影像进行分割,进而得到图像分析最小的单位-影响对象；第二步,识别并提取最小影像对象的特征,构建出分类识别所需要的特征向量；最后,运用机器学习法,在遥感影像中,提取到所需要的水体信息。
Keywords
高分辨率遥感影像；图像分析；水体信息提取
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[1] 王建步,张杰,马毅,等.高分一号卫星海岸带影像质量评价[J].海洋科学,2015,39(2):67-71.
[2] 杨长坤,王崇倡,张鼎楷,等.基于SVM的高分一号卫星影像分类[J].测绘与空间地理信息,2015,38(9):142-146.
[3] 刘书含,顾行发,余涛,等.高分一号多光谱遥感数据的面向对象分类[J].测绘科学,2014,39(12):91-94.
[4] 刘锟,付晶莹,李飞.高分一号卫星4种融合方法评价[J].遥感技术与应用,2015,30(5):980-986.
[5] 崔佳洁,李世明.高分一号卫星影像的融合方法比较研究[J].黑龙江工程学院学报,2015,29(3):12-15.
[2] 杨长坤,王崇倡,张鼎楷,等.基于SVM的高分一号卫星影像分类[J].测绘与空间地理信息,2015,38(9):142-146.
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[5] 崔佳洁,李世明.高分一号卫星影像的融合方法比较研究[J].黑龙江工程学院学报,2015,29(3):12-15.
Copyright © 2019 郭兴平, 梁彦平
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