面向对象的低空无人机遥感影像分类
Journal: Geological and Mineral Surveying and Mapping DOI: 10.32629/gmsm.v2i5.321
Abstract
本文以覆盖某高校的低空无人机遥感影像为数据,开展面向对象的影像分类研究。为保证分类精度,本文针对不同的地物类型,通过大量的多尺度影像分割实验,确定每类地物的最优影像分割尺度,并提取不同地物的影像特征,最后采用最邻近分类方法提取水域、绿化地、道路、建筑、裸地和运动场等典型地物类型,并对分类结果进行精度评定。研究表明,不同的目标具有不同的最优分割尺度,在最优分割尺度下,面向对象的低空无人机遥感影像分类可达到较高的精度。
Keywords
面向对象分类;低空无人机遥感影像;地物提取;分割尺度
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[2] 张琪.无人机低空遥感船舶影像航行数据采集稳定性测试[J].舰船科学技术,2018(24):148-150.
[3] 向必银.无人机低空遥感影像的应用研究[J].低碳世界,2017(31):89-90.
[4] 马晓.刍议无人机低空遥感影像数据的获取与处理[J].电子技术与软件工程,2016(15):210.
[5] 陈世杰,李超,罗志清.低空无人机遥感影像高精度自动匹配方法研究[J].价值工程,2013(32):208-209.
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