电力企业生产运营涉及发电、输电、变电、配电、调度等多个环节,安全风险贯穿全 链条,具有隐蔽性强、耦合性高、演化路径复杂等特点。本文从电力企业生产运营全 链条安全风险防控的现实困境出发,系统分析了多模态数据赋能风险识别的内在机理 ,构建了涵盖数据采集、特征提取、风险预警、决策支持的闭环应用框架,并对实施 路径中的关键问题进行了探讨。研究认为,多模态数据的核心价值不在于数据体量本 身,而在于通过异构数据的互补与协同,实现对风险从“单点感知”到“全景洞察”的能 力跃升,最终推动电力企业安全管理从经验驱动向数据驱动转变。