基于大数据与AI的地铁通信网络故障智能预警与自愈机制研究

Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.32629/etd.v7i6.21011

晏兴卯

中铁建电气化局集团运营管理有限公司

Abstract

地铁通信网络承载调度指挥、视频监控、乘客信息、车地无线通信和应急联动等业 务,网络故障具有隐蔽性、关联性和扩散性,传统人工巡检与告警处置方式难以及时 识别复合异常。文章以大数据与AI融合应用为研究对象,结合地铁通信网络运行数据 采集、故障特征提取、AI预测建模、风险分级预警和自愈闭环处置展开分析。研究 认为,多源数据融合能够为故障识别提供统一基础,AI模型适宜承担异常趋势判断与 风险等级划分,自愈机制则需围绕故障定位、节点隔离、冗余链路切换和处置反馈生 成闭环。相关机制有助于压缩故障发现与处置之间的时间差,增强地铁通信网络对复 杂运行场景的支撑能力。

Keywords

大数据;人工智能;地铁通信网络;故障预警;自愈机制

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