基于数字孪生的风电场全景感知关键技术应用探讨

Journal: Engineering Technology Development DOI: 10.32629/etd.v7i2.18932

陈亮

辽宁大唐国际新能源有限公司

Abstract

随着风电产业规模与复杂度提升,传统风电场感知体系面临数据碎片化、信息整合不足、预测精度有限等挑战。数字孪生技术通过构建物理实体的动态虚拟镜像,实现虚实双向映射与实时交互,为风电场全景感知提供系统性解决方案。基于此,本文首先探讨了数字孪生在风电场中的重要价值,包括支撑多维度数据整合、驱动动态场景可视化、提升运行状态预测精度等；进而分析了基于数字孪生的关键技术应用,如全要素模型构建、多源异构数据采集传输、AI融合异常识别、虚实闭环控制等。研究表明,数字孪生技术可赋能风电场精细化运维、高效能发电及全生命周期安全管控,对推动风电产业智能化升级、优化运营效率具有重要意义。

Keywords

数字孪生；风电场全景感知；动态场景可视化；技术应用

Full Text

PDF - Viewed/Downloaded: 0 Times

References

[1] 李亚州,王昊天,任建强,等.数字孪生技术在智慧风电场中的应用[J].电子技术,2024,53(08):124-126.
[2] 罗纯坤,陈超,陈孛,等.数字化技术在深远海风电机组运维中的应用与展望[J].太阳能学报,1-18.
[3] 孙华高,王洪峰,高志光,等.风电场全景数据感知与数据标准化技术研究[J].中国高新科技,2025,(19):68-70.
[4] 徐松.数字孪生技术在海上风电场运维中的应用研究[J].产品可靠性报告,2025,(08):110-111.
[5] 渠叶君.数字化转型背景下智能风电场建设路径研究[J].信息与电脑(理论版),2024,36(10):28-30+34.

Citing this article:

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License