AI驱动的高校解析几何智慧教学路径探索——基于知识图谱与AIGC的视角
Journal: Educational Research DOI: 10.32629/er.v9i6.7150
Abstract
解析几何作为高校数学课程的核心模块，其知识体系抽象、概念关联密集，传统教学模式难以满足学生差异化的学习需求。本文围绕知识图谱与AIGC两项核心技术，探讨其在高校解析几何教学中的协同应用路径。首先，通过对解析几何知识体系的结构化梳理，构建概念关联网络，实现知识的图谱化表达；其次，借助AIGC技术的内容生成能力，设计面向学习者个体差异的自适应教学路径，并探索智能题目生成与解题引导的具体实现策略；最后，结合实验设计对教学效果进行多维评估，提出基于反馈机制的路径迭代优化方案。研究表明，知识图谱与AIGC的深度融合能够有效提升解析几何教学的精准性与灵活性，为高校数学智慧教学提供可参考的实践框架。
Keywords
解析几何；知识图谱；AIGC；智慧教学；个性化教学路径
Full Text
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[2] 陈宋生,王明.基于大语言模型的财会知识图谱构建及应用展望[J].会计之友,2025(5):152-160.
[3] 胡以波,唐晨钧,罗胤.融合AIGC与知识图谱的教学资源库构建研究[J].电脑采购,2025(20):225-227.
[4] 孟明,徐子易,汤明畅,等.数据驱动的中国画语义传播机制研究:基于AIGC的跨模态表达与知识建构[J].信息传播研究,2025,32(5):43-51.
[5] 陈俊富,杨超.AIGC驱动的教学资源创新:面向“数据库系统概论”的知识图谱构建与应用研究[J].电脑采购,2025(14):199-201.
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