编辑在人工智能通识课教材出版中的协同赋能路径与实践研究

Journal: Educational Research DOI: 10.32629/er.v9i5.7031

张江漫

高等教育出版社

Abstract

全球科技竞争加剧、人工智能技术迭代提速,为落实《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》、推进人工智能与教育深度融合,国内高校AI通识课已规模化开设,但教材供需适配难题越发突出。本文提出编辑“协同赋能”理念,即编辑依托专业素养,联动多方主体贯穿教材全生命周期提供支撑。以AI通识课教材为案例,调研剖析课程建设与教材供需矛盾,构建四大领域分层分类教材体系,从四大核心环节落地实践。结果证实,该模式能破解单一教材适配短板、精准对接多元培养需求,同时尚存协同深度不足、技术跟进滞后等问题。未来需完善长效协同机制,细化全流程管理,推动编辑角色转型,为AI教育融合与教育强国建设铸牢教材保障。

Keywords

编辑协同赋能;人工智能通识课;教材建设;分层分类教材;全生命周期管理

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