AI赋能固体化学思政教学创新路径研究
Journal: Educational Research DOI: 10.32629/er.v9i1.6747
Abstract
随着人工智能技术在教育领域的深入应用，传统固体化学思政教学模式面临转型升级的迫切需求。本研究探讨了AI技术与固体化学思政教学的深度融合路径，构建了智能化思政内容挖掘、个性化教学路径设计和交互式教学体验的创新模式。通过分析AI技术在化学教育中的应用现状，结合固体化学课程的学科特点，提出了基于智能平台的思政教学实施策略和效果评估机制。研究表明，AI赋能能够有效提升固体化学思政教学的针对性和实效性，为新时代理工科课程思政建设提供新的发展方向。
Keywords
人工智能；固体化学；课程思政；教学创新；智能化教学
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[2] 丽马.人工智能赋能高等数学课程思政的教学研究[J].CreativeEducationStudies,2025,13(2):75-83.
[3] 张廷.AI赋能下高校“课程思政与思政课程”协同育人路径研究[J].湖北科技学院学报,2025,45(4):96-103.
[4] 朱云鹏.AI赋能教学实践的案例分析与思考——以“种群密度的调查”为例[J].中学生物教学,2025(13):42-45.
[5] 唐奎彦.人工智能技术提升高中化学课堂教学质量的对策[J].女报,2024(14):0087-0089.
[6] 李寒梅.AI技术赋能中小学思政课教学改革的思考[J].福建教育,2024(33):1-1.
[7] 邓俏.AI赋能高校思想政治理论课教学的优化策略[J].警戒线,2025(21):105-108.
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