学习行为的大数据分析对促进学生个性化学习的研究
Journal: Educational Research DOI: 10.32629/er.v3i6.2841
Abstract
在“互联网+”的大背景下,教育大数据研究和应用已经引起了教育部的高度重视,单一化的课堂教学已经无法满足学生学习多样化的需求。本文对“乐课网”平台中学生行为的数据进行深度分析,探讨课堂交互和课外学生自主学习的个性化“乐课”学习行为对学习效果的影响,对促进新型信息技术与学生个性化学习的深度融合具有借鉴意义。
Keywords
教育大数据；智慧课堂；自主学习；个性化学习
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[1] 杨雪,姜强,赵蔚.大数据学习分析支持个性化学习学习研究——技术回归教育本质现代远距离教育[J].现代远距离教育,2016(4):71-78.
[2] Moore,M.G.University Distance Education of Adults [J].Tech Trends, 1987:13-18.
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[4] 蔡宪.论教学交互[J].江南学院学报,2004(3):5.
[5] 黄沁.基于学习分析的数字化课堂互动优化研究[D].上海:华东师范大学,2017.
[6] 彭红超,祝智庭.面向智慧学习的精准教学活动生成性设计[J].课程与教学,2016(8):55.
[7] 赵同领,田勇泉.国外自主学习的若干题型:评述和启示[J].现代大学教育,2013(6):59.
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Copyright © 2020 虞陆平, 厉向宁, 刘亚楠, 苏青云, 赵爽
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