基于数据挖掘分类算法思想的中职学校校园欺凌甄别模型探究

Journal: Educational Research DOI: 10.32629/er.v3i3.2526

吴恩英, 杨玉攀

济南电子机械工程学校

Abstract

随着校园欺凌话题逐渐被世界关注,我国政府也相继出台了相关法律和政策进行预防和应对。很多学者从不同视角来调查和研究校园欺凌的成因和应对策略,大多数面向中小学,针对中职学校的研究非常匮乏。本文以中职学校为切入点,抓住校园欺凌治理的关键在预防,预防的关键在于甄别出欺凌者和被欺凌者两类核心人物。同时借助数据挖掘分类算法思想,构建中职学校校园欺凌甄别模型,目的是在预防阶段就把欺凌者和被欺凌者甄别出来,有针对性地加以引导和教育,从而有效干预校园欺凌的发生,降低校园欺凌发生率。

Keywords

中职学校；校园欺凌；分类思想；甄别模型

Funding

2018-2020年度职业院校德育课题研究项目“新时代中等职业学校预防和应对校园暴力及校园欺凌行为的研究”(DGW1820BX046)。

References

[1] 校园欺凌调查报告［EB/OL］.http://www.chinanews.com/sh/2017/
[2] Vapnik V N.The nature of statistical learning theory[M].New York:Springer Velag,1995:30-90.
[3] SHAW T,DOOLEY J J,CROSS D,et al. The forms of bullying scale(FBS):
[4] 姚建涛.从单一转向复合:校园欺凌治理模式的反思与重构[J].临沂大学学报,2019,41(04):110-119.

Copyright © 2020 吴恩英, 杨玉攀

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