Engineering and Management Science

在工业数字化转型与新型电力系统建设背景下，传统电气自动化基于经典控制理论形成的固定控制逻辑、静态参数整定、浅层数据利用模式，难以适配现代电气系统时变、非线性、多扰动耦合的复杂工况，存在鲁棒性弱、故障预判能力缺失、多目标优化精度不足等固有短板。人工智能凭借数据驱动建模、非线性精准拟合与自主迭代优化的核心优势，从控制范式、运算逻辑与系统架构维度重构电气自动化技术体系。本文聚焦二者融合的核心技术创新，系统剖析轻量化智能推理、多源数据融合、可解释智能控制、端边协同实时控制等关键技术，梳理技术融合的底层壁垒，结合行业前沿趋势预判技术架构、算法体系与安全生态的迭代方向，为电气自动化智能化升级与工业电气系统提质增效提供理论依据与技术参考。