Engineering and Management Science

研究采用Anne Chao等人提出的基于Hill-Chao数的多功能性量化方法，以西藏自治区为例，选取8个生态系统功能从10×10km、20×20km和40×40km三个不同景观尺度评估了EMF及其驱动因素的尺度效应。结果表明：（1）不同景观尺度上EMF及其驱动因素存在显著的尺度效应。随着景观尺度的增大，EMF值也随之增加；在10×10km尺度上EMF指数均值为0.022，在20×20km尺度上EMF指数均值为0.024，在40×40km尺度上EMF指数均值为0.028；西藏自治区的生态系统多功能性总体呈现出“西北低-东南高”的地理空间分布格局。高值区主要集中在山南市、林芝市和昌都市3个藏东南地区，拉萨市总体以中值区域为主；阿里地区、那曲市和日喀则市则均以低值区域为主。（2）通过构建结构方程模型（PLS-SEM），从生物群落、地形条件、气候条件和人类活动四个方面分析了其对EMF的驱动作用，结果表明：在10×10km、20×20km和40×40km三个景观尺度上气候条件、人类活动和生物群落对EMF均具有显著正向影响；地形条件对多功能性的直接影响效应在10×10km、20×20km景观尺度上为负向影响，而在40×40km景观尺度上转变为不显著正向影响。研究发现，随着研究尺度的增加，这些因素对EMF变化的解释能力显著增强。综上所述，研究揭示了EMF及其驱动因素具有显著的空间尺度依赖性，为研究生态系统多功能性提供了新的思路和见解，有助于进一步深入探讨其特性。对在不同尺度上协调和管理人类活动与生态环境之间的关系，制定科学合理的生态环境保护政策和措施，推动可持续发展具有重要意义。