基于知识图谱对吉林省高校科技项目支持与知识产权成果内在联系分析与预测

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.32629/ems.v8i6.20557

荣誉

长春师范大学

Abstract

以知识图谱分析为基础手段,根据2025年吉林省高校不同研究方向获得的项目数量和项目经费汇总与当年高校不同方向获得的知识产权成果汇总数据,分析科技投入经费与知识产权成果间的内在联系。根据内在联系分析投入与产出的效费比并对未来的知识产权有效产出进行预测,为后续高校科技支持提供参考意见。

Keywords

知识图谱、科技项目、知识产权、数据分析

References

[1] 陈华, 王莉. 知识图谱在科技资源配置效率分析中的应用研究[J]. 科研管理, 2023,44(5):1-9.
[2] 刘思峰, 张颖. 高校科研投入与知识产权产出耦合关系研究[J]. 中国高校科技,2022(8):90-93.
[3] 张明, 李雪. 省级高校科技项目资金使用效益评价体系构建[J]. 科技管理研究,2023,43(10):66-72.
[4] 王丽丽, 赵军. 基于知识图谱的学科创新能力可视化分析[J]. 情报杂志,2022,41(7):102-108.
[5] 周文光, 郑浩. 高校知识产权产出与转化效率影响因素研究[J]. 高等教育研究,2023,44(3):78-85.
[6] 国家知识产权局. 高校知识产权管理规范与绩效评价指南[M]. 北京:知识产权出版社,2022.
[7] 吉林省科学技术厅. 吉林省“十四五”科技创新发展规划[R]. 2021.
[8] 黄涛, 李俊峰. 知识图谱驱动的科研经费智能配置模型[J]. 计算机工程与应用,2023,59(12):233-240.

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