Engineering and Management Science

随着建筑结构日益复杂，火灾事故的突发性、复杂性和危害性显著增加，传统的消防救援模式在火灾预警、现场态势感知及救援决策等方面存在一定的局限性。人工智能（AI）技术凭借其强大的数据处理、模式识别和自主决策能力，为消防火灾救援的智能化转型提供了强大动力支持。深入探讨了人工智能在火灾预警、火场侦察、辅助决策、灾后评估等关键环节中的创新应用。深入分析了AI技术当前应用面临复杂环境下的数据干扰、算法可解释性差、跨部门系统集成壁垒及安全伦理等挑战以及解决思路，并对未来发展方向，如人机智能深度融合、装备形态向自主智能体集群变革、应用范式向平战结合全周期风险管理拓展等进行了展望。