Engineering and Management Science

视障群体的独立出行问题是民生领域受社会关注度较高的议题，目前市面上的传统导盲工具大多功能较为单一，不同使用场景下的适配性存在不足，很难匹配视障群体多元的出行需求。智能导盲眼镜属于新型助行类设备，整合了深度识别模型与GPS路径规划技术，可完成周边环境感知、障碍物识别、路线精准导航等核心功能，能给视障群体出行提供安全高效的支持。目前搭载深度识别模型、运用GPS路径规划技术的智能导盲眼镜，还存在识别精度不足、路径规划适配性差、续航时长有限等技术短板，这类问题会直接限制设备的产业化应用与后续推广。本文以视障群体的实际出行需求为基础，说明深度识别模型与GPS路径规划技术在智能导盲眼镜中的应用价值，梳理当前设备研发、应用环节存在的现实困境，提出对应的优化策略，结合现有技术研究成果补充相关内容，给智能导盲眼镜的技术升级、功能优化及产业化推广提供理论支撑与实践参考，支撑视障群体实现自主、安全的出行目标。