基于数据挖掘的线束企业安全库存动态优化研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.32629/ems.v8i5.20209
Abstract
线束作为汽车、电子、新能源等行业的核心零部件，其生产供应稳定性直接影响下游产业发展。安全库存是线束企业应对各类风险的重要保障，但传统固定库存策略难以适配线束产品多品种、小批量、需求波动大的特点，易引发库存积压或缺货问题。数据挖掘技术凭借海量数据处理与隐藏规律挖掘优势，为安全库存动态优化提供了新路径。本文结合线束企业实际，分析传统安全库存管理的问题，阐述数据挖掘技术的应用价值，构建动态优化模型并探索实施路径，旨在平衡库存成本与缺货风险，提升库存管理效率与供应链响应能力，为企业高质量发展提供理论与实践支撑。
Keywords
数据挖掘；线束企业；安全库存；动态优化；库存管理；供应链响应
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