大数据技术在电费异常监测与用电检查中的应用

Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.32629/ems.v8i5.20189

耿松, 贾学涵

国网河北省电力有限公司石家庄市藁城区供电分公司

Abstract

新型电力系统快速推进、电力市场化改革持续推进之时，电费异常监测、用电检查是电力企业保障营收、维护供电秩序的重要工作，也面临着数据量巨大、异常情况复杂多变的难题。结合大数据技术多源融合、深度挖掘的核心优势，本文对目前电费异常监测和用电检查的现状及痛点进行分析，创新地提出“数据整合、模型构建、精准处置、闭环优化”的应用体系，用实践案例具体说明大数据在异常识别、准确定位、流程改善中是如何运用的，为电力企业完成用电检查数字化转型，提升管控能力给予可模仿、可参考的实践途径，从而推动形成高效的供用电管理体系。

Keywords

大数据技术；电费异常监测；异常识别模型

References

[1] 张荣荣,李静.大数据技术在电费核算业务中的应用实践[J].电工技术, 2024(S2):747-748.
[2] 魁发鹏.大数据技术在电费回收管理中的应用分析[J].华东科技(综合), 2021(10):0356-0356.
[3] 覃鑫,叶耿,古哲德.数据挖掘技术在电力企业大数据的应用[J].广西电力, 2019.
[4] 董娜,刘伟娜,张红梅,等.电力大数据的应用情况及典型应用案例分析[J].科学与信息化, 2018(33):2.
[5] 支飞丹,李灵秀.大数据技术在电费核算业务中的应用[J].电脑采购, 2024(48):145-147.

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