AI与数字孪生赋能的客运站智能运维研究
Journal: Engineering and Management Science DOI: 10.32629/ems.v8i3.18750
Abstract
随着我国高铁网络规模持续扩大，大型客运站运营管理日趋复杂，传统运维模式在数据整合、实时响应与协同调度等方面面临严峻挑战。本文以数字孪生与人工智能技术为核心，提出一套面向大型客运站的智能运维平台构建方案。融合BIM轻量化建模、多源数据集成、短时客流预测、三维可视化导航及作业实时监控等功能，实现车站“物理空间-虚拟空间”全要素映射与动态交互。不仅支持车站日常运营的智能调度与资源优化，也为应急管理、旅客服务、设备维护等场景提供数据驱动决策支持，为推动铁路客运站运维管理向数字化、智能化转型提供理论依据与技术参考。
Keywords
数字孪生；人工智能；客运站；智能运维；BIM；客流预测
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 胡振中，彭阳，田佩龙. 基于BIM的运维管理研究与应用综述[J]. 图学学报，2015，36（5）：802-810.
[2] 肖成志，薛鑫磊. BIM技术应用的研究现状及发展趋势[J].建筑技术，2019，50（7）：798-800.
[3] 伍朝辉，刘振正，石可，等. 交通场景数字孪生构建与虚实融合应用研究[J]. 系统仿真学报，2021，33（2）：295-305.
[4] 王基全. 铁路领域BIM研究知识图谱构建与分析[J]. 铁道工程学报，2023，40（11）：87-93.
[5] 农兴中，史海欧，袁泉，等. 城市轨道交通工程BIM技术综述[J]. 西南交通大学学报，2021，56（3）：451-460.
[2] 肖成志，薛鑫磊. BIM技术应用的研究现状及发展趋势[J].建筑技术，2019，50（7）：798-800.
[3] 伍朝辉，刘振正，石可，等. 交通场景数字孪生构建与虚实融合应用研究[J]. 系统仿真学报，2021，33（2）：295-305.
[4] 王基全. 铁路领域BIM研究知识图谱构建与分析[J]. 铁道工程学报，2023，40（11）：87-93.
[5] 农兴中，史海欧，袁泉，等. 城市轨道交通工程BIM技术综述[J]. 西南交通大学学报，2021，56（3）：451-460.
Copyright © 2026 张洁, 林立, 葛禹辰, 严佳怡, 赵麒斐, 张雅雯
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License