Engineering and Management Science

智慧电厂是电力行业转型升级的重要模式，采用先进的信息技术、智能化手段，实现生产过程的优化控制、设备的智能运维以及管理模式的创新。大数据分析技术在智慧电厂的建设与运行中具有关键性作用。传统人工排查隐患存在疏漏多、效率低、响应慢等问题。为提升安全管理水平，基于大数据分析的电厂安全隐患识别与分级管控技术，具体包含三方面内容：一是阐述技术优势，包括有效提高隐患识别精准性与效率、实现分级差异化管控、强化安全管理系统性与可持续性；二是分析技术体系构成，涵盖多源数据采集整合、隐患特征提取算法、风险分级评估模型、动态管控决策支持系统；三是提出三类保障措施，即组织管理与制度保障、技术运维与数据安全保障、人员素养提升保障。