AI驱动的个性化内容推荐对消费者购买意愿的影响机制研究

Journal: Economics DOI: 10.32629/ej.v9i6.3563

陈潇霏

烟台科技学院

Abstract

近些年来,人工智能技术被广泛应用于电子商务、社交媒体以及内容分发等诸多领域 ,它给消费者做出决定产生了巨大的影响。以算法为驱动力的个性化内容推荐,慢慢 变成决定用户偏好的关键环节,以及影响购买意向的重要部分。本研究采用双重过程 理论(Dual-Process Theory,DPT)、理性行动理论(Theory of Reasoned Action,TRA)、社会认知理论(Social Cognitive Theory,SCT)来建立“AI个性化推荐→感知真实性/信任感→购买意愿”的路径模型,并且 加入透明度、情绪状态、推荐频率、商品类别这些调节变量来探究个性化推荐机制 影响消费行为的途径和边界条件。研究表明,感知的真实性是起中介作用的变量,它 对个性化推荐和最终购买意图存在一定的影响。

Keywords

人工智能;个性化推荐;购买意愿;感知真实性;双重过程理论;SOR理论

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