AI与非财务数据融合对管理会计预测的影响
Journal: Economics DOI: 10.32629/ej.v9i4.3415
Abstract
立足于数字经济深度发展的时代背景,管理会计预测作为企业战略决策作为核心的支 撑要素,当前正面临着传统财务数据滞后、单一带来的困境。非财务数据涵盖运营、 客户和环境等多重因素,与AI技术融合能够为解决上述问题提供新思路。基于此,本 文以数据驱动决策理论和资源基础理论作为出发点,系统研究AI与非财务数据融合的 技术路径,并深度分析思考该路径对管理会计预测数据源、模型构建以及过程效率和 结果精度的影响。
Keywords
管理会计预测；非财务数据；AI；数据融合
Funding
北方民族大学研究生创新项目(CYX26317)。
Full Text
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