Building Technology Research

电力变压器作为电网中的关键设备,其运行状态直接关系到整个电力系统的安全稳定。传统状态监测方法在数据融合、实时性及预测能力方面存在局限。本文提出一种基于数字孪生(Digital Twin, DT)技术的电力变压器状态监测与故障预警方法。通过构建高保真度的变压器数字孪生体,集成多源异构传感数据、物理模型、人工智能算法与历史运维信息,实现对变压器全生命周期状态的动态映射与智能分析。文中详细阐述了数字孪生体的架构设计、多维数据融合机制、状态评估指标体系以及故障预警策略。所提方法可显著提升变压器状态感知精度与故障预警提前量,为智能电网设备健康管理提供新范式。