基于双能量CT碘图定量分析参数鉴别肺良恶性结节的准确性评价
Journal: Basic Medical Theory Research DOI: 10.32629/bmtr.v8i3.20448
Abstract
目的：探讨双能量 CT碘图定量分析参数鉴别肺良恶性结节的价值。方法：回顾性分析六盘水市人民医院2024年12月至2025年6月就诊的104例肺结节患者，以结节病理为金标准分为良性组（n=73）、恶性组（n=31），均行双能量CT碘图定量诊断。对比肺良恶性结节患者基线资料、双能量CT碘图定量参数；多因素Logistic分析肺恶性结节发生的影响因素；采用ROC分析双能量CT碘图定量参数诊断肺恶性结节效能。结果：两组肺结节患者基线资料（性别、年龄、吸烟史、肿瘤家族史、结节位置、结节直径）对比无差异（P＞0.05）。恶性组动脉期及静脉期IC、NIC均高于良性组（P＜0.05）。Logistic回归显示，动脉期及静脉期IC、NIC为肺恶性结节发生的独立影响因素（P＜0.05）。ROC曲线显示，动脉期及静脉期IC、NIC联合诊断肺恶性结节发生AUC为0.834，灵敏度及特异度分别为84.12%、83.76%，均高于单独定量参数。结论：双能量CT碘图定量参数可用于鉴别肺良恶性结节性质，且联合应用诊断效能较高。
Keywords
肺癌；良性结节；恶性结节；双能量CT碘图；定量参数
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] Oliver AL. Lung Cancer: Epidemiology and Screening[J]. Surg Clin North Am,2022 ,102(3):335-344.
[2] 郭兰伟,蔡林,朱称心,等. 中国人群肺癌疾病负担分析[J]. 中华流行病学杂志,2024,45(5):626-632.
[3] 涂秀华,雷妹,俞慧琴,等. 老年非小细胞肺癌患者术后肺部并发症的影响因素及其短期预后研究[J]. 中华实验外科杂志,2024,41(8):1683-1686.
[4] 于博,钱伟军,李立,等. MRI多b值DWI定量参数诊断实性肺结节良恶性的价值研究[J]. 中国CT和MRI杂志,2025,23(1):63-65,81.
[5] 林卫勇,翁文俊. 肺结节良恶性鉴别特征及恶性磨玻璃结节浸润程度的鉴别诊断指标分析[J]. 实用临床医药杂志,2023,27(24):14-19.
[6] Li WJ, Lv FJ, Tan YW, et al. Benign and malignant pulmonary part-solid nodules: differentiation via thin-section computed tomography[J]. Quant Imaging Med Surg,2022 ,12(1):699-710.
[7] 冯苏,张显文,万兵. 胸部CT影像特征联合血清GRP78和CST1对良恶性肺结节的诊断价值[J]. 临床肺科杂志,2024,29(6):829-833.
[8] 曹斌,陈笑艳. CT影像对肺部磨玻璃结节良恶性的诊断与分析[J]. 现代医学,2022,50(7):810-815.
[9] Ha T, Kim W, Cha J, et al. Differentiating pulmonary metastasis from benign lung nodules in thyroid cancer patients using dual-energy CT parameters[J]. Eur Radiol,2022 ,32(3):1902-1911.
[10] 卢治兰,王欢,何修勇,等. 双能量CT在良恶性肺结节鉴别诊断中的应用价值[J]. 陕西医学杂志,2021,50(3):305-307,311.
[11] Yan H, Hua Y, Zhang T, et al. Differential Diagnosis of Preinvasive Lesions in Small Pulmonary Nodules by Dual Source Computed Tomography Imaging[J]. Comput Math Methods Med,2022,2022:6255024.
[12] 中华医学会呼吸病学分会肺癌学组,中国肺癌防治联盟专家组. 肺结节诊治中国专家共识(2018年版)[J]. 中华结核和呼吸杂志,2018,41(10):763-771.
[13] 马波,陈均,朱进,等. 采用MR扩散加权成像鉴别良、恶性孤立性肺结节病变的可靠性研究[J]. 中国CT和MRI杂志,2023,21(1):70-71.
[14] Liang L, Zhang H, Lei H, et al. Diagnosis of Benign and Malignant Pulmonary Ground-Glass Nodules Using Computed Tomography Radiomics Parameters[J]. Technol Cancer Res Treat,2022 ,21:15330338221119748.
[15] Zhan Y, Song F, Zhang W, et al. Prediction of benign and malignant pulmonary nodules using preoperative CT features: using PNI-GARS as a predictor[J]. Front Immunol,2024,15:1446511.
[16] 鄢骑兵,喻茂文,谭辉. 良恶性肺结节患者的CT影像学指标、血清学指标及呼出气体中VOCs的差异[J]. 影像科学与光化学,2023,41(1):147-152.
[17] 郑恒,彭昌勇,张昊,等. 64排CT支气管动脉双期扫描技术对肺结节的良、恶性诊断价值[J]. 分子影像学杂志,2021,44(2):314-320.
[18] 李露,王静,张解军. 增强双期CT 成像参数联合血清癌胚抗原对肺亚厘米结节良恶性的预测价值[J]. 中国医药导报,2023,20(19):162-165.
[19] 刘力榛,黎川,梁勇,等. 双源CT增强多参数成像在肺结节诊断中的临床价值[J]. 西部医学,2024,36(5):766-770.
[20] Jokerst C, Adler C, Gotway M, et al.Dual Energy Technique Adds Value to Solitary Pulmonary Nodule Analysis with Dynamic Contrast-Enhanced CT: A 100 Nodule Experience[J]. Curr Probl Diagn Radiol,2023,52(1):25-30.
[21] 张厚丽,罗虎,王康,等. 采用双能CT构建肺结节良恶性预测模型及碘图定量参数的临床分析[J]. 中华肺部疾病杂志（电子版）,2022,15(5):630-636.
[22] 林礼波,何长久,刘杰克,等. 联合双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别良恶性肺实性结节的应用价值[J]. 放射学实践,2023,38(11):1392-1398.
[23] 黄曼,李大圣. 双能CT肺定量分析联合MRI对肺结节性质的鉴别研究[J]. 现代科学仪器,2021,38(3):174-181.
[2] 郭兰伟,蔡林,朱称心,等. 中国人群肺癌疾病负担分析[J]. 中华流行病学杂志,2024,45(5):626-632.
[3] 涂秀华,雷妹,俞慧琴,等. 老年非小细胞肺癌患者术后肺部并发症的影响因素及其短期预后研究[J]. 中华实验外科杂志,2024,41(8):1683-1686.
[4] 于博,钱伟军,李立,等. MRI多b值DWI定量参数诊断实性肺结节良恶性的价值研究[J]. 中国CT和MRI杂志,2025,23(1):63-65,81.
[5] 林卫勇,翁文俊. 肺结节良恶性鉴别特征及恶性磨玻璃结节浸润程度的鉴别诊断指标分析[J]. 实用临床医药杂志,2023,27(24):14-19.
[6] Li WJ, Lv FJ, Tan YW, et al. Benign and malignant pulmonary part-solid nodules: differentiation via thin-section computed tomography[J]. Quant Imaging Med Surg,2022 ,12(1):699-710.
[7] 冯苏,张显文,万兵. 胸部CT影像特征联合血清GRP78和CST1对良恶性肺结节的诊断价值[J]. 临床肺科杂志,2024,29(6):829-833.
[8] 曹斌,陈笑艳. CT影像对肺部磨玻璃结节良恶性的诊断与分析[J]. 现代医学,2022,50(7):810-815.
[9] Ha T, Kim W, Cha J, et al. Differentiating pulmonary metastasis from benign lung nodules in thyroid cancer patients using dual-energy CT parameters[J]. Eur Radiol,2022 ,32(3):1902-1911.
[10] 卢治兰,王欢,何修勇,等. 双能量CT在良恶性肺结节鉴别诊断中的应用价值[J]. 陕西医学杂志,2021,50(3):305-307,311.
[11] Yan H, Hua Y, Zhang T, et al. Differential Diagnosis of Preinvasive Lesions in Small Pulmonary Nodules by Dual Source Computed Tomography Imaging[J]. Comput Math Methods Med,2022,2022:6255024.
[12] 中华医学会呼吸病学分会肺癌学组,中国肺癌防治联盟专家组. 肺结节诊治中国专家共识(2018年版)[J]. 中华结核和呼吸杂志,2018,41(10):763-771.
[13] 马波,陈均,朱进,等. 采用MR扩散加权成像鉴别良、恶性孤立性肺结节病变的可靠性研究[J]. 中国CT和MRI杂志,2023,21(1):70-71.
[14] Liang L, Zhang H, Lei H, et al. Diagnosis of Benign and Malignant Pulmonary Ground-Glass Nodules Using Computed Tomography Radiomics Parameters[J]. Technol Cancer Res Treat,2022 ,21:15330338221119748.
[15] Zhan Y, Song F, Zhang W, et al. Prediction of benign and malignant pulmonary nodules using preoperative CT features: using PNI-GARS as a predictor[J]. Front Immunol,2024,15:1446511.
[16] 鄢骑兵,喻茂文,谭辉. 良恶性肺结节患者的CT影像学指标、血清学指标及呼出气体中VOCs的差异[J]. 影像科学与光化学,2023,41(1):147-152.
[17] 郑恒,彭昌勇,张昊,等. 64排CT支气管动脉双期扫描技术对肺结节的良、恶性诊断价值[J]. 分子影像学杂志,2021,44(2):314-320.
[18] 李露,王静,张解军. 增强双期CT 成像参数联合血清癌胚抗原对肺亚厘米结节良恶性的预测价值[J]. 中国医药导报,2023,20(19):162-165.
[19] 刘力榛,黎川,梁勇,等. 双源CT增强多参数成像在肺结节诊断中的临床价值[J]. 西部医学,2024,36(5):766-770.
[20] Jokerst C, Adler C, Gotway M, et al.Dual Energy Technique Adds Value to Solitary Pulmonary Nodule Analysis with Dynamic Contrast-Enhanced CT: A 100 Nodule Experience[J]. Curr Probl Diagn Radiol,2023,52(1):25-30.
[21] 张厚丽,罗虎,王康,等. 采用双能CT构建肺结节良恶性预测模型及碘图定量参数的临床分析[J]. 中华肺部疾病杂志（电子版）,2022,15(5):630-636.
[22] 林礼波,何长久,刘杰克,等. 联合双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别良恶性肺实性结节的应用价值[J]. 放射学实践,2023,38(11):1392-1398.
[23] 黄曼,李大圣. 双能CT肺定量分析联合MRI对肺结节性质的鉴别研究[J]. 现代科学仪器,2021,38(3):174-181.
Copyright © 2026 吴红勇, 惠亭顺, 龙雪, 吴杰, 邓乾
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License