Journal: Agricultural Science DOI: 10.32629/as.v9i7.4174
Abstract
为提升龙岩上杭梅花花期预报精度、支撑文旅服务需求,本文以2016—2024年梅花始 花期观测数据及同期冬季气象资料为基础,采用灰色关联分析法筛选关键气象因子, 构建随机森林(RF)与台湾需冷量两类花期预报模型并进行对比验证。结果表明：研 究区梅花始花期集中于12月中下旬,年际差异明显；日均气温、5cm地温、最低气温 及相对湿度为影响花期的主导因子；随机森林模型预报精度显著优于需冷量模型,始 花期预报均方根误差仅1.2天。本研究可为当地梅花观赏旅游气象服务、花期管理及 景观规划提供科学支撑。
Keywords
梅花始花期；灰色关联分析；随机森林；需冷量模型
Funding
龙岩市科技计划重点项目：2024LYF9066(龙财教[2024]57号)；龙岩市科技计划重点项 目2024LYF9065(龙财教[2024]57号)。
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