深度学习结合多传感器数据融合的农田环境智能管控分析

Journal: Agricultural Science DOI: 10.32629/as.v9i5.4003

邵慧, 丛万娟

Abstract

现代农业朝着精准化、智能化迈进,在此过程中,农田环境监测、调控变成提高作物 产量和质量的关键部分。本文依靠深度学习算法和多传感器数据融合技术,搭建智能 农田环境管控模型,达成对温湿度、光照、土壤含水量还有气体浓度等关键环境参数 的实时监测与预测,进而做到精准调控。实验结果显示,该模型能够有效处理多源异 构数据,大幅提高环境预测精度,给自动化灌溉、精准施肥、病虫害防控提供可靠的 科学依据。研究为智慧农业系统建设给予技术支持,促使农田环境管理朝着高效、精 细且可持续的方向发展,为提高农业生产效率和资源利用率给出可行的方案。

Keywords

深度学习；多传感器融合；农田环境；智能管控；精准农业

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