基于AI视觉与数字孪生的广西水果病虫害监测及产量预测研究
Journal: Agricultural Science DOI: 10.32629/as.v9i5.3988
Abstract
本文针对广西亚热带水果产区病虫害频发、传统人工监测时效性差、产量预测缺乏 动态性的突出问题,系统分析了AI视觉(以卷积神经网络为核心)与数字孪生技术的核 心原理及农业领域应用逻辑,提出了面向广西柑橘、芒果等特色水果的“AI视觉识别 —数字孪生监测—产量预测”三阶段闭环框架。该框架有效解决了现有研究区域针对性 不足、技术融合不深入、监测与预测协同性弱的痛点,旨在为广西水果病虫害智慧防 控、产量精准预测提供可靠理论支撑,助力区域水果产业数字化转型与高质量发展。
Keywords
AI视觉；数字孪生；广西水果；病虫害监测；产量预测
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[2] 张萌,李道亮.数字孪生与机器视觉融合的作物病虫害智能监测理论与应用[J].农业 机械学报,2024,55(2):1-12.
[3] 王庆成.基于AI视觉识别的林果病虫害精准检测与靶向施药技术[J].中国农机装备 ,2025,(08):24-26.
[4] 陈青,李海锋,吕晓兰,等.果园数字孪生技术研究现状与发展趋势[J].林业工程学报 ,2026,11(02):11-26.
[5] 周志艳,罗锡文,李庆,等.基于机器视觉的农作物病虫害监测技术研究进展[J].农业 机械学报,2020,51(8):1-18.
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