Agricultural Science

在全球气候变化和人类活动影响不断加深的背景下,林业资源面临着病虫害加剧、管理效率低下等严峻挑战。传统林业管理模式已难以满足现代林业可持续发展的需求。本文系统梳理了智能化技术——包括物联网、遥感、大数据、人工智能、无人机及机器人等——在林业病虫害监测预警、精准防治以及森林资源精细化管理领域的应用研究进展。详细阐述了这些技术如何通过高精度感知、智能分析与自动化作业,革新了林业病虫害的“监测-预警-防治”全链条流程,并推动了森林资源在动态监测、生长模型构建、碳汇评估及可持续经营决策等方面的管理精细化。文章进一步分析了当前应用实践中的技术瓶颈、集成挑战及推广障碍,并对未来发展趋势进行了展望,提出构建“天空地一体化”智能监测网络、发展跨学科融合的智能决策系统、强化人机协同作业模式等方向,旨在为我国林业现代化和生态文明建设提供理论参考与实践指引。