数据孪生在精准农事作业中的决策支持研究
Journal: Agricultural Science DOI: 10.32629/as.v8i12.3496
Abstract
随着智慧农业的快速发展,传统农业生产模式正逐步向数据驱动、智能决策的方向转型。数据孪生作为融合物联网、大数据、人工智能与仿真建模的前沿技术,为精准农事作业提供了全新的决策支持范式。本文系统梳理了数据孪生技术的核心架构及其在农业场景中的适配性,构建了一个面向农田管理的五层数据孪生决策支持框架,涵盖感知层、数据层、模型层、服务层与应用层。在此基础上,结合土壤墒情监测、作物生长模拟、病虫害预警及灌溉施肥优化等典型应用场景,验证了该系统的可行性与有效性。实验结果表明,基于数据孪生的决策支持系统可显著提升农事作业的精准度与资源利用效率,降低人工干预成本,为实现农业绿色可持续发展提供技术支撑。
Keywords
数据孪生；精准农事作业；决策支持；农业物联网；数字农业
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[2] 王浩,孟现勇,丁建丽,等.数字孪生驱动的水-能-粮-生耦合系统协同治理新范式[J].中国水利,2025,(18):1-11.
[3] 马若飞,杜岳峰,郭大方,等.农场数字孪生技术发展现状与展望[J].农业机械学报,2025,56(09):257-277.
[4] 曲晶,李瑞轩,梁斌,等.数字孪生在农业领域中应用进展[J].农机使用与维修,2025,(09):64-67.
[5] 马卫国.精准农业技术体系构建及其对农业生产效率提升的影响[J].河北农业,2025,(10):127-128.
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