基于A*引导与协作势场的无人车集群自主避障方法

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.32629/acair.v4i3.21361

张钢, 解维河, 李晓芳

海军大连舰艇学院

Abstract

针对传统人工势场法在无人车集群避障中易出现局部极小、目标不可达、轨迹震荡 和编队失稳等问题,提出一种基于A*全局引导与协作势场的集群自主避障方法。该方 法首先利用A*搜索获得全局可行路径,为局部运动提供方向约束;随后在人工势场框 架内引入距离相关的动态权重,增强目标邻域的吸引作用;同时构建车辆间协作势场 ,用弹性约束维持安全间距与队形结构;当检测到势场平衡状态时,生成与运动方向 正交的扰动分量,引导车辆脱离局部极小。仿真实验表明,所提方法能够降低目标邻 近障碍场景下的震荡收敛现象,改善多车绕障时的路径连续性和编队保持能力,为复 杂环境下无人车集群协同避障提供了一种结构简洁、实时性较好的解决方案。

Keywords

无人车集群;A*算法;人工势场法;动态权重;协作势场;自主避障

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