随着新能源汽车产业高速发展,热管理系统集成化成为提升整车性能与续航的关键, 但其多学科耦合、跨系统接口复杂等特性,使集成开发面临接口定义模糊、开发节拍 与整车节点失配、供应链波动及验证迭代周期长等多维交付风险,严重制约项目成功 率。针对此问题,本文以系统工程与项目风险管理理论为基础,构建覆盖“需求- 设计-验证-交付”全生命周期的风险识别框架,建立技术-进度- 成本多因素权重评估模型实现风险量化分级,并引入动态优化方法,通过关键路径节 点重构与缓冲配置优化提升交付韧性。案例验证表明,所提模型可显著缩短开发周期 、降低返工率、提升节点达成率。创新点在于将系统工程风险建模与动态优化方法 深度融合,实现了复杂系统交付管理从被动应对向主动预测的范式转变,为新能源汽 车热管理系统集成开发提供可量化、可预测的风险管控解决方案。