大数据环境下软件数据脱敏技术研究与应用
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.32629/acair.v4i2.20411
Abstract
在大数据 “海量性(Volume)、高速性(Velocity)、异构性(Variety)和价值性(Value)”4V特征 驱动下,数据价值与安全风险的矛盾日益凸显,使得软件数据脱敏技术成为平衡数据 利用与隐私保护的核心支撑。本文基于数据脱敏技术发展演进脉络,系统梳理k- 匿名、差分隐私等核心理论基础,深入剖析大数据环境下静态脱敏、动态脱敏及智能 脱敏技术的实现机制与适用场景。结合金融、医疗行业典型应用案例,探讨脱敏技术 在实际业务中的落地路径与实施成效,并针对当前技术面临的实时性瓶颈、多模态数 据适配不足等问题,提出融合AI智能分析、隐私计算的发展方向。研究成果为提升大 数据环境下数据安全防护能力、推动数据要素合规流通提供技术参考与实践借鉴。
Keywords
大数据；数据脱敏；隐私保护；动态脱敏；行业应用
Full Text
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