Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

车辆走行部是轨道交通装备安全运行的核心部件,其工作状态直接关系到行车安全。 针对传统监测手段仅依靠单一类型传感器、监测维度偏少、现场抗干扰能力不足、 故障预警不够及时等问题,本文提出并研制一套基于复合传感器的走行部在线监测系 统。该系统运用多源信息融合思路,同时采集振动、温度、冲击等多类状态信号,实 现对转向架、轮对、轴承等关键部件的状态评估与超前预警；系统选用DS18B20数字 测温芯片改善测温稳定性,依托冲击信号与转速脉冲协同判断逻辑提升脱轨识别可靠 性,并设计符合车载环境的网络隔离与通信架构。试验与装车验证表明,本系统能够 有效提升故障检出率,强化走行部运行安全保障能力,对轨道交通智能化运维具有工 程应用价值。