Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

针对复合扰动背景下电压暂降诊断中存在的抗噪能力不足、特征提取精度不高和系 统集成性较弱等问题,本文设计并实现了一种基于波形分解的电能质量诊断系统。系 统采用CEEMDAN- VMD联合分解方法实现目标暂降波形提取,结合瞬时DQ变换与极值点分析完成暂降幅 值、起止时刻及持续时间等参数检测,并基于Vue3+Vite和Flask构建前后端分离平台 ,实现数据导入、自动分析、结果展示与报告输出。实验结果表明,该系统能够较准 确地完成复合扰动环境下的电压暂降诊断,具有较好的鲁棒性和应用价值。