人工智能在生态环境监测监管应用研究进展
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.32629/acair.v4i2.20384
Abstract
在生态环境治理现代化持续推进背景下,人工智能(AI)正由辅助工具向关键支撑技术 转变。针对传统监测监管模式在时效性、精准性及决策支撑方面的不足,人工智能通 过多源异构数据融合与智能建模,重构了生态环境监测监管的技术路径。本文系统梳 理人工智能在大气环境、水环境、生态质量及污染源监管等领域的应用进展,从“数 据—模型—应用”耦合视角分析其赋能机理与技术范式。研究表明,人工智能在污染预 测、污染源识别及监管决策等方面显著提升了环境治理效能,但仍面临数据体系不完 善、模型适配性不足、标准规范缺失及复合型人才短缺等问题。为此,提出构建统一 数据资源体系、强化关键技术创新、完善标准评价体系及加强人才培养等发展路径 ,研究可为人工智能与生态环境治理深度融合提供理论支撑与实践参考。
Keywords
人工智能；环境监测；智能监管；多源数据融合；精细化治理
Full Text
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