Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

本文聚焦医疗供应链优化,以唯一器械标识为核心技术载体,针对需求预测、温控物流与智能仓储三大关键环节展开理论创新与实践探索。通过构建UDI追溯数据驱动的耗材消耗预测模型、UDI-温湿度数据时空耦合分析框架及智能仓储动态优化策略,结合时间序列分析、关联规则挖掘、深度强化学习等算法,实现了需求预测精准度提升、冷链断裂风险预警与仓储空间利用率优化的目标,为医疗供应链数字化转型提供了理论支撑与可落地的技术路径。