基于深度学习的诊疗结果智能分析平台设计与实现

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.32629/acair.v4i1.19361

胡智群, 樊德赛, 任健翔, 杜宏秀

大连理工大学城市学院

Abstract

在全民健康意识不断提升的时代背景下,公众对于健康体魄与优质医疗服务的需求呈现持续增长态势。与此同时,医疗资源供给与民众健康需求之间的矛盾日益凸显,医疗资源紧张问题已成为制约医疗服务效率提升的关键瓶颈。为破解这一现实难题,本平台依托深度学习技术、图像识别技术与微信小程序开发技术三大核心技术体系,使用Python语言对传统“面诊主导”的诊疗服务模式进行数字化重构,通过技术赋能实现医疗服务流程的优化升级[2],进而有效提升临床诊疗与健康服务的整体效率。

Keywords

医疗资源紧张；诊疗模式优化；医疗服务效率提升；深度学习

Funding

辽宁省大学生创新创业项目(项目编号：D202412020829533767,项目名称：基于深度学习的诊疗结果智能分析平台)。

References

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