Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research

日本跨境旅游市场蓬勃发展,但传统资源调度方式面临响应滞后、供需失衡等困境。本文聚焦于此,构建基于机器学习的智能化调度体系,设计涵盖多源数据的动态调度分层模型,规范旅游服务要素关联匹配,嵌入日本特殊场景约束算法。探索核心技术适配路径,优化需求预测算法、训练资源分配模型、建立动态迭代机制。通过在携程日本区域的企业级落地实践,实现资源调度精准高效,提升调度效率与用户满意度,为行业发展提供新范式。