低空空情风险预警仿真建模研究
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.32629/acair.v4i1.19351
Abstract
随着低空空域改革的深化及无人机、电动垂直起降飞行器等新兴航空器的爆发式增长,低空空域安全风险显著提升,传统空管手段难以满足高密度、高动态的低空飞行监管与风险预警需求。文章旨在构建一套基于系统动力学与多智能体仿真相结合的低空空情风险预警仿真模型。首先,系统分析了低空空域风险源。其次,融合地理信息、气象等多源数据,构建了动态风险指标体系。继而建立了描述宏观风险演化规律的系统动力学模型,以及模拟航空器个体行为与交互的多智能体模型,二者通过实时数据交互实现耦合。最后,设计典型城市低空物流场景进行仿真实验。结果表明,该模型能够有效模拟低空交通流的动态演化,实时量化区域整体风险等级,并对潜在冲突进行提前数十秒预警,预警准确率可达88.5%以上。本研究为低空空域智能化监视与主动安全预警提供了可量化的决策支持工具和理论方法参考。
Keywords
低空空域；风险预警；仿真建模；系统动力学；多智能体系统；飞行安全
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