人工智能驱动的网络数据泄露主动检测与溯源技术研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.32629/acair.v4i1.19349

陈泓羽

中国联合网络通信有限公司青岛市分公司

Abstract

网络数据泄露风险的常态化对检测与溯源技术提出精准化、智能化、隐私化的刚性需求。本文构建多维度协同的主动检测技术体系,通过特征提取融合、算法创新优化与隐私保护架构设计,实现泄露行为的精准识别。突破区块链存证、知识图谱追踪与多模态分析的溯源技术瓶颈,建立全链路追溯机制。创新动态基线自适应、隐私增强与可解释性增强技术,提升检测溯源的适应性、安全性与可信度。研究成果为网络数据安全防护提供技术支撑,具有重要的学术价值与实践意义。

Keywords

人工智能;网络数据泄露;主动检测;溯源技术

References

[1] 赵雪娇,李浩升,马怡璇.基于模糊RBF神经网络的网络数据泄露检测[J].中国新技术新产品,2025(3):140-142.
[2] 袁国泉.基于自适应深度学习网络的电网攻击数据安全检测[J].印刷与数字媒体技术研究,2025,(S2):129-140+176.
[3] 张媛.计算机存储数据泄露漏洞自动检测方法[J].数字技术与应用,2025,43(08):66-68.
[4] 郭舒扬.基于改进PSO-PFCM聚类算法的大数据平台隐私泄露检测方法[J].自动化与仪器仪表,2025,(05):269-272.
[5] 刘建莉.大数据时代人工智能技术在电子商务网络安全防范中的应用研究[J].电子元器件与信息技术,2025,9(4):251-253.
[6] 李伟周.人工智能驱动的数据泄露检测技术在网络安全中的应用研究[J].网络安全和信息化,2025,(02):18-20.
[7] 鲁凯,钮艳,宋增人.人工智能数据安全检测技术研究[J].保密科学技术,2025,(02):5-11.

Copyright © 2026 陈泓羽

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License