融合内容语义与空间分布的在线旅游评论可视化方法
Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.32629/acair.v4i1.19347
Abstract
在线旅游评论蕴含着极具价值的用户反馈信息,但其海量、非结构化的特征导致传统人工分析难以有效挖掘深层规律。为降低人工分析的低效率与主观偏差,本文设计并实现了一套面向景区口碑的文本挖掘与可视化分析系统。相较于仅依赖词频统计的做法,本研究强调“语义内容—地理空间”的联合分析：通过清洗与特征提取,将评论文本转化为可计算的向量表示；随后以词云展示游客关注重点,并结合地理热力图刻画评论的空间分布。该系统可为游客出行决策、景区管理及行业研究提供数据支持,对文旅行业的数字化与智能化发展具有一定参考意义。
Keywords
在线旅游评论；文本挖掘；可视化技术；热力图；词云
Funding
江西省大学生创新创业训练计划项目(项目编号：S202513432024)。
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 缑迅杰,徐鑫茹,徐泽水.在线评论在决策管理中的应用研究进展及展望[J].管理学报,2025,22(06):1179-1188.
[2] 魏嵬,丁香香,郭梦星,等.文本相似度计算方法综述[J].计算机工程,2024,50(09):18-32.
[3] 胡荣笙,车文刚,张龙,等.融合TF-IDF算法和预训练模型的文本数据增强[J].计算机仿真,2024,41(05):495-500.
[4] 王曼瑾,何媛.基于文本挖掘的大唐不夜城景区用户评论分析[J].现代计算机,2024,30(13):51-56.
[5] 孙焕良,马晓慧,王亚星,等.支持热力图等级偏好的路径规划算法[J].计算机与数字工程,2024,52(01):9-17.
[2] 魏嵬,丁香香,郭梦星,等.文本相似度计算方法综述[J].计算机工程,2024,50(09):18-32.
[3] 胡荣笙,车文刚,张龙,等.融合TF-IDF算法和预训练模型的文本数据增强[J].计算机仿真,2024,41(05):495-500.
[4] 王曼瑾,何媛.基于文本挖掘的大唐不夜城景区用户评论分析[J].现代计算机,2024,30(13):51-56.
[5] 孙焕良,马晓慧,王亚星,等.支持热力图等级偏好的路径规划算法[J].计算机与数字工程,2024,52(01):9-17.
Copyright © 2026 张书美, 刘畅, 钱乃畅, 安洁玉
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License