大语言模型赋能计算机系统运维的人机协同机制与实践研究

Journal: Advances in Computer and Autonomous Intelligence Research DOI: 10.32629/acair.v4i1.19344

邹元林

上海冬新信息技术有限公司

Abstract

在计算机系统规模与复杂度持续攀升的背景下,传统运维模式面临效率低、成本高、对专业人员依赖性强等挑战。大语言模型凭借强大的自然语言处理能力,为运维领域人机协同带来新契机。本文聚焦大语言模型赋能计算机系统运维,深入探究人机协同模式构建、运维全流程应用深化及协同机制效能评估与优化。旨在提升运维效率、降低成本、增强系统稳定性,为计算机系统运维智能化发展提供理论支撑与实践参考。

Keywords

大语言模型;计算机系统运维;人机协同机制

References

[1] 李鹏飞,刘宇靖,苏金树,等.大语言模型赋能的网络配置分析技术研究[J/OL].通信学报,1-21[2026-01-27].
[2] 冯滨,王宁,简勇.面向边缘设备的大语言模型动态分片与资源协同推理优化[J].通信与信息技术,2026,(01):132-136.
[3] 杨文保,陈家静,王文平,等.网络安全与系统运维领域的新技术应用[J].数字技术与应用,2025,43(10):58-60.

Copyright © 2026 邹元林

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License