OSM与POI数据支撑下南昌市功能区识别及空间特征研究
Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i6.18037
Abstract
本文以南昌市为研究区,融合OSM路网数据与POI数据,采用核密度分析、频率密度计算等方法,对地块单元进行功能区识别。结果表明：南昌市功能区呈“核心集聚复合、外围功能适配”的圈层结构,综合功能区占比最高,商业功能为绝对主导,工业与绿地功能向外围扩散。功能混合度高,商业与工业构成发展双核心,居住、公共服务等深度配套。研究验证了OSM与POI数据在功能区识别中的有效性,为南昌空间布局优化及中部城市功能协同发展提供了实证支撑。
Keywords
城市功能区识别；OSM数据；POI数据；空间分布特征；南昌市
Full Text
PDF - Viewed/Downloaded: 0 TimesReferences
[1] 魏露露,黄虎文,刘波,等.基于TF-IDF和面积赋权的城市功能区识别模型构建[J].测绘科学,2025,50(08):179-187.
[2] 苏礼协.基于POI(兴趣点)数据的厦门市零售商业空间与地铁站点耦合性研究[J].城市轨道交通研究,2025,28(11):23-30.
[3] 柳林,李万武,陈世林,等.顾及人类活动强度和POI认知度的城市功能区识别与分析——以青岛市为实证[J].地理科学,2025,45(07):1475-1484.
[4] 刘子菲,郭鹏,孙艳玲,等.基于POI数据的城市功能区识别及其空间分布特征——以珠海市中心城区为例[J].天津师范大学学报(自然科学版),2024,44(04):46-52.
[5] 程朋根,齐广玉,钟燕飞.城市功能区识别研究进展与趋势[J].测绘通报,2024,(05):90-95.
[6] 孙明英,王灵芝,钟巧莹,等.基于POI数据的城市功能识别与分布特征研究——以长春市区为例[J].西南大学学报(自然科学版),2025,47(01):189-199.
[7] 李波.基于POI数据的双流区城市用地功能识别及其混合度评价研究[J].测绘与空间地理信息,2024,47(11):41-44+51.
[2] 苏礼协.基于POI(兴趣点)数据的厦门市零售商业空间与地铁站点耦合性研究[J].城市轨道交通研究,2025,28(11):23-30.
[3] 柳林,李万武,陈世林,等.顾及人类活动强度和POI认知度的城市功能区识别与分析——以青岛市为实证[J].地理科学,2025,45(07):1475-1484.
[4] 刘子菲,郭鹏,孙艳玲,等.基于POI数据的城市功能区识别及其空间分布特征——以珠海市中心城区为例[J].天津师范大学学报(自然科学版),2024,44(04):46-52.
[5] 程朋根,齐广玉,钟燕飞.城市功能区识别研究进展与趋势[J].测绘通报,2024,(05):90-95.
[6] 孙明英,王灵芝,钟巧莹,等.基于POI数据的城市功能识别与分布特征研究——以长春市区为例[J].西南大学学报(自然科学版),2025,47(01):189-199.
[7] 李波.基于POI数据的双流区城市用地功能识别及其混合度评价研究[J].测绘与空间地理信息,2024,47(11):41-44+51.
Copyright © 2025 任家豪
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License