基于图像处理的网络安全入侵检测方法研究

Journal: Project Engineering DOI: 10.12238/pe.v3i6.18031

徐东, 张旭华

陕西能源职业技术学院

Abstract

随着网络规模扩大以及业务类型的多样化,网络攻击变得隐蔽性更强、类型更多样也更为长期,传统基于规则或统计特征进行入侵检测的方法,面临复杂攻击环境下的检测不准确性和泛化能力受限等问题。基于此,本文针对现有网络入侵检测对异常行为描述能力不足的问题,借鉴图像处理思想将高维度抽象、实时变化的网络流量转化为可识别的图像表示形式,构建了基于图像特征的网络入侵检测方法体系框架；并借助流量图像构造、图像特征提取以及图像分类器设计,达到了对不同攻击类型进行有效区分的目的,其具有较高的精确度及鲁棒性,为网络入侵检测方法的研究提供了一个新思路。

Keywords

网络入侵检测；图像处理；异常行为识别

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